启动和关闭

前台方式

# 启动 
./bin/elasticsearch
# 关闭(同时按下Ctrl键和C键)
Ctrl+C

后台方式(进程id记录在elasticsearch.pid文件)

# 启动 
./bin/elasticsearch -d -p elasticsearch.pid
# 关闭 
pkill -F elasticsearch.pid

创建索引

创建索引test2(有name、age、birthday三个属性，类型分别为text、long、date)

参考

{
    "mappings": {
        "properties": {
            "title": {
                "type": "text",
                "analyzer": "ik_max_word",
                "search_analyzer": "ik_smart"
            },
            "content": {
                "type": "text",
                "analyzer": "ik_max_word",
                "search_analyzer": "ik_smart"
            }
        }
    }
}

获取索引信息

获取索引test2的具体信息

curl 'localhost:9200/test2?format=json&pretty'

获取索引的文档数

获取file_meta索引文档总数

curl -X GET "localhost:9200/file_meta/_count"

获取file_meta索引中date_tag为20210414的文档总数

curl -X GET "localhost:9200/file_meta/_count?q=date_tag:20210414&pretty"

删除索引

删除索引test2，使用（DELETE请求）

curl -X DELETE http://gogo.so:9200/test2

查询

在索引news中查询content字段中包含关键字【计算机】的文档

列出所有索引

# 默认方式
curl 'localhost:9200/_cat/indices'

# 输出更详细的(verbose)的信息
curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'

# 以json格式输出结果，并格式化
curl 'localhost:9200/_cat/indices?format=json&pretty'

列出索引中的所有文档

列出file_meta索引中的所有文档（必须指定size参数，不指定为话，size的默认值为10，默认最多返回10条）

curl -X GET "localhost:9200/file_meta/_search?size=100&pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "from": 40, // 相当于Mysql的offset参数，默认值 为0
    "size": 20, // 相当于Mysql的limit参数
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}
'

测试分词

测试分词(下面的ik_smart也可以换为ik_max_word)

curl -X POST "localhost:9200/_analyze?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text":     "中华人民共和国国歌"
}
'

根据文档id获取文档数据

从索引file_meta中获取文档id为 0RGRbbOzROCmPbrEYTUhQpKgNFFxiVCz的数据

curl 'localhost:9200/file_meta/_doc/0RGRbbOzROCmPbrEYTUhQpKgNFFxiVCz'

搜索文档

根据关键词从文档file_meta中搜索数据（下例中的字段为【description】，关键词为【蚂蚁】）

curl -X GET "localhost:9200/file_meta/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "match": {
      "description": "蚂蚁"
    }
  }
}
'

根据文档id删除文档数据

从文档file_meta_test中删除id为 0RGRbbOzROCmPbrEYTUhQpKgNFFxiVCz的数据

curl -X DELETE "localhost:9200/file_meta_test/_doc/0RGRbbOzROCmPbrEYTUhQpKgNFFxiVCz?pretty"

创建索引

# 创建file_meta索引
curl -X PUT "localhost:9200/file_meta" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "mappings": {
        "properties": {
            "file_id": {
                "type": "text",
                "index": false
            },
            "filename": {
                "type": "text",
                "analyzer": "ik_max_word",
                "search_analyzer": "ik_smart"
            },
            "date_tag": {
                "type": "integer"
            },
            "filetype": {
                "type": "integer"
            },
            "description": {
                "type": "text",
                "analyzer": "ik_max_word",
                "search_analyzer": "ik_smart"
            }
        }
    }
}
'

# 创建po索引
curl -X PUT "localhost:9200/po" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "mappings": {
        "properties": {
            "po_id": {
                "type": "text",
                "index": false
            },
            "date_tag": {
                "type": "integer"
            },
            "title": {
                "type": "text",
                "analyzer": "ik_max_word",
                "search_analyzer": "ik_smart"
            },
            "content": {
                "type": "text",
                "analyzer": "ik_max_word",
                "search_analyzer": "ik_smart"
            }
        }
    }
}
'

参考

官方文档

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/index.html

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/rest-apis.html

数组类型

其它链接

Elasticsearch搜索引擎第三篇-ES集成IKAnalyzer中文分词器

Elasticsearch中analyzer和search_analyzer的区别

ik_max_word和 ik_smart的区别

不参与查询的字段

The index option controls whether field values are indexed. It accepts true or false and defaults to true. Fields that are not indexed are not queryable.

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/mapping-index.html

最佳实践

string类型已经被废弃，被拆分为keyword和text两种。

两种分词器使用的最佳实践是：索引时用ik_max_word，在搜索时用ik_smart。即：索引时最大化的将文章内容分词，搜索时更精确的搜索到想要的结果。